DASHCITY

Eszközök és módszerek fejlesztése a döntéshozatali folyamatok támogatására

Digitális transzformáció megvalósítása

Élhető, fenntartható városok tervezése és létrehozása

Városi statisztikai és térbeli adatok koordinálása és elemzése

Tanácsadás adatgyűjtési módszerekben, digitális transzformációban és városi projektmenedzsmentben

KPI- és értékelési rendszerek létrehozása városfejlesztési célokra

Webalapú GIS platformok építése városok számára

Szolgáltatásmix tervezése/egyedi kialakítása kereskedelmi és lakóingatlanok számára

Városi hálózatok elemzése adatvizualizációval és irányítópultok tervezésével

low-angle photography of metal structure
Data Science 6
Data Science 6
Data Science 7
Data Science 7
Data Science 8
Data Science 8

Városi Erdőtérkép

Az összes adat felhasználása a zöld infrastruktúráról.

  • Tudj meg többet a környékeden lévő fákról:

    • A fák teljes száma

    • Átmérőjük, fajtájuk

    • Öntözési naptár vagy örökbefogadási lehetőségek

  • Fedezd fel a város erdős területeit:

    • Böngéssz a város egészére kiterjedő szinten.

    • Azonosítsd a jól összekapcsolt zöld infrastruktúrát vagy a gondozatlan, elhanyagolt városrészeket.

  • A városi erdő és infrastruktúra tervezése az adatok alapján:
    Használd az összegyűjtött adatokat a városi erdők és zöld infrastruktúra optimalizálására és tervezésére.

További vizsgálati lehetőségek:

  • Városi zöldterületek aránya és állapota

  • Biodiverzitás aránya és állapota

  • A zöld infrastruktúra összesített előnyeinek mérése:

    • Közegészségügy

    • Klímaadaptáció

    • Víz- és levegőminőség

Városi Hálózat Elemzése

A Space Syntax módszer használata az urbanisztikai terek társadalmi, gazdasági, környezeti vagy kognitív tényezőinek mérésére.

Célok és funkciók:

  • Várostervezés különböző léptékekben:
    Segítség a város tervezésében és fejlesztésében különböző méretű projektek esetén.

  • Infrastruktúra fejlesztése:
    Az infrastruktúra tervezése és optimalizálása.

  • Térbeli tervezés hatásainak vizsgálata:
    A térbeli design különböző aspektusokra gyakorolt hatásainak elemzése.

  • Utcák elemzése:
    Mélységi távolságok (depth distance) vizsgálata.

További vizsgálati lehetőségek:

  • Összehasonlítás a legközelebbi szomszéd algoritmusával:
    Az eredmények összevetése matematikai algoritmusokkal.

  • Városi infrastruktúra tervezése és számítása:

    • Víz

    • Gáz

    • Villamosenergia-hálózat

  • Turisztikai látványosságok és kapcsolódó szolgáltatások helyének elemzése:
    Az attrakciók és szolgáltatások elhelyezkedésének optimalizálása.

  • Fenntartható turizmus fejlesztése:
    Például Velence esete, mint minta a turizmus környezeti és társadalmi hatásainak kezelésére.

Sétálható, élhető városok - a szolgáltatások elérhetőségi mutatója

Elérhetőségi mutató:
Az elérhetőségi mutató a gyalogos hozzáférést méri az adott területen élők által naponta használt szolgáltatásokhoz.

Mérési módszer:

  • Hőtérkép létrehozása súlyozásokkal:

    • Súlyozási tényezők például:

      • Lakosok preferenciái

      • Statisztikai fogyasztói kosár

További vizsgálati lehetőségek:

  • Elérhetőségi mutató generációk szerinti korlátozása:

    • Generációk preferenciáinak figyelembevételével (X, Y, Z, millenniumi generáció, baby boomerek).

  • Város szűrése különböző szolgáltatási rétegek szerint:

    • Érdekes pontok (Points of Interests) alapján a különböző lakható városrészek azonosításához.

REFERENCIA