DASHARCH

Az építészet adatvezérelt megoldásai data science segítségével

1. Adatvezérelt tervezés:

   • Nagy mennyiségű adatok elemzése az optimális építészeti tervek létrehozásához.

   • Lakossági és környezeti adatok alapján személyre szabott, fenntartható tervek készítése.

2. Térhasználati és funkcionalitási elemzés:

   • Space Syntax és GIS adatok elemzése a térszervezés optimalizálására.

   • Az épületek funkcionalitásának vizsgálata a felhasználói igények alapján.

3. Fenntarthatóság és energiahatékonyság:

   • Energiafogyasztási és szén-dioxid-kibocsátási adatok elemzése a fenntartható épülettervezés érdekében.

   • Megújuló energiaforrások integrációjának modellezése az épületek tervezésében.

4. Anyaghasználat optimalizálása:

   • Adatok gyűjtése és elemzése az építőanyagok teljesítményéről és élettartamáról.

   • Anyaghasználati modellek létrehozása a költségek és az ökológiai lábnyom csökkentésére.

5. Építési folyamatok hatékonyságának növelése:

   • Adatok elemzése a kivitelezési idő, költségek és munkaerő optimalizálására.

   • Gépi tanulási algoritmusok használata az építési hibák előrejelzésére és megelőzésére.

6. Smart Building rendszerek fejlesztése:

   • IoT szenzorok adatainak elemzése az intelligens épületek működésének javítására.

   • Adatok használata az energiafogyasztás és a felhasználói komfort optimalizálására.

7. Városi hálózatok és infrastruktúra modellezése:

   • Urban Network Analysis alkalmazása az infrastruktúra fejlesztésére.

   • Adatalapú döntések az épületek elhelyezkedésére, közlekedési hálózatokkal való integrációra.

8. Elérhetőség és funkcionalitás elemzése:

   • Gyalogos elérhetőség és szolgáltatási mutatók vizsgálata a várostervezésben.

   • Hőtérképek készítése az élhető városrészek azonosítására.

9. Építészeti stílusok és trendek vizsgálata:

   • Adatok elemzése a társadalmi és kulturális trendek hatásairól az építészetben.

   • Lakossági preferenciák figyelembevétele adatvezérelt tervezés során.

10. Épületállapot-monitoring és karbantartás:

    • Szenzorokkal gyűjtött adatok elemzése az épületszerkezetek állapotának nyomon követésére.

    • Prediktív karbantartási rendszerek kifejlesztése az épületek élettartamának növelésére.

11. Digitális építészeti modellek fejlesztése:

    • BIM (Building Information Modeling) rendszerek integrációja adatelemzési eszközökkel.

    • Virtuális és kiterjesztett valóság használata a tervezés és kivitelezés támogatására.

12. Városi fenntarthatósági célok elérése:

    • Adatalapú döntéshozatal a városi zöld infrastruktúrák tervezésében és fejlesztésében.

    • Az épületek és városi terek környezeti és gazdasági hatásainak vizsgálata.